Новости
Столкновение двух огромных скоплений галактик, включая Эль-Гордо, бросает вызов предсказаниям космологической модели лямбда-холодной темной материи (ΛCDM), предполагая необходимость переоценки нашего понимания формирования космической структуры.
Британская команда Nissan разработала полностью электрический спортивный хэтчбек Concept 20-23, который она использует в качестве автомобиля, чтобы представить свои планы по продаже электромобилей на континенте к 2030 году.
Исследователи из Университета Эдит Коуэн разработали программное обеспечение, которое быстро анализирует результаты сканирования плотности костей для выявления кальцификации брюшной аорты (АКА), которая является предиктором сердечно-сосудистых событий и других рисков для здоровья.
Ранее в сети появлялись тесты нового iPhone 15 Pro, которые показывали сомнительную прочность смартфона, но все точки над «i» расставил JerryRigEverything. Флагман Apple обладает рядом уязвимых мест, а заднее стекло трескается при малейшем давлении.
NASA ищет предложения по новому космическому кораблю USDV для безопасного вывода с орбиты Международной космической станции после ее вывода из эксплуатации, уделяя приоритетное внимание гибкости и безопасности в переходный период.
Космический телескоп JWST обнаружил углекислый газ на Европе, спутнике Юпитера, что позволяет предположить, что на ней могут быть условия, подходящие для жизни. Это открытие указывает на обмен между ледяной поверхностью Луны и ее подземным океаном, подчеркивая потенциал Европы в предстоящих космических миссиях.
Исследовательская группа синтезировала тонкую пленку из нового топологического полуметаллического материала, который обещает увеличить вычислительную мощность и объем памяти при меньшем потреблении энергии. Их уникальный производственный процесс совместим с промышленностью, а тщательное изучение материала позволило понять его беспрецедентные свойства.
Исследователи предполагают, что мощная модель искусственного интеллекта, известная как преобразователь, может быть реализована в мозге через сети нейронов и клеток астроцитов. Эта работа может дать представление о том, как работает мозг, и помочь ученым понять, почему трансформаторы настолько эффективны в задачах машинного обучения.